지금까지 Axon Framework의 CommandGateway & Event Sourcing, EventGateway, QueryGateway, Snapshot, State Stored Aggregate에 대해서 '코끼리 냉장고 넣기'서비스를 개발하면서 배워 봤습니다. 이제 마지막으로 Event Replay를 이용하여 조회DB 데이터를 복구 하는 방법을 실습해 보겠습니다. Event Replay Controller 추가 package 'org.axon.controller'에 'ReplayEventsController' class를 추가 합니다. 두개의 API가 추가 됩니다. ReplayEventsController: 지정한 Event Handler에 대해 특정 일시 이후의 Event만 Replay함 r..
State Stored Aggregate는 Event Sourcing을 하지 않고 물리적 DB에 데이터를 직접 CUD(Create, Update, Delete)할 때 사용하는 Aggregate입니다. 일반 Aggregate가 Event Replay, Event 발행, Event Store에 Event 추가를 하는 반면, State Stored Aggregate는 데이터의 최종 상태를 DB에 바로 CUD합니다. 단, 다른 서비스나 다른 처리를 위해 Event는 발행할 수 있습니다. State Stored Aggregate로 만드는 방법은 Entity class에 Aggregate에 필요한 항목들을 추가하는 것입니다. @Aggregate 어노테이션을 붙여 Aggregate임을 표시 필드 중 Primary K..
마이크로서비스 패턴 중 Event Sourcing 패턴에서 Event Replay의 속도를 높이는 방법으로 Snapshot을 얘기 했었습니다. [마이크로서비스 패턴 쉽게 개발 1] 마이크로서비스 패턴 이해: Saga, Event Sourcing, API Composition, CQRS 위 글 내용 중 '통장계좌'서비스 예를 들어 'Snapshot'을 얘기 했던게 기억 나실 겁니다. 동일 주문에 대해 발생하는 Event수가 그리 많지 않아 Event Replay시간이 많이 걸리지는 않을 겁니다. 그런데 '통장계좌'서비스를 생각해 봅시다. 통장을 개설하고 각 통장마다 발생하는 Event수는 엄청나게 많을 것입니다. 예를 들어 한 통장에 1달에 보통 100건의 입출금 Event가 발생했고 10년(120개월)을..
QueryGateway는 비동기 통신으로 데이터를 조회하는 방법입니다. 동기로 조회하는 방법과 비동기로 조회하는 방법의 차이가 뭘까요 ? 동기통신으로 조회한다는 것은 요청자와 제공자가 직접 통신한다는 의미이고, 비동기 통신으로 조회한다는 것은 요청자와 제공자 사이에 중계자를 통해 조회하는 것입니다. 동기 조회는 요청자가 제공자가 누군지 알아야 하고 제공자의 응답 포맷이 변하면 소스를 수정해야 합니다. 비동기 조회는 반대로 요청자는 제공자가 누군지 알 필요 없고 제공자가 요청자가 요구하는 포맷에 맞추는 방식입니다. 예를 들어 모든 은행에서 내가 가진 계좌의 정보를 조회하는 서비스를 만든다고 생각해 봅시다. 동기 통신이라면 아래와 같이 '전계좌 조회'서비스에서 각 은행 계좌 서비스에 요청을 해야 합니다. '..
이번 편에서는 EventGateway를 통해서 Event를 publish하는 방법을 해 보겠습니다. Event Publishing이 필요한 대표적인 케이스는 별도의 마이크로서비스에 CQRS패턴을 적용하여 조회 전용 DB를 만드는 경우 입니다. Aggregate에서 AggregateLifecycle.Apply({event 객체})로 발행된 Event는 해당 서비스 내에서만 이용할 수 있습니다. 조회 전용 DB를 관리하는 별도의 서비스에서 연관된 다른 서비스 DB의 변화를 감지하려면 어떻게 해야 할까요? 그 서비스들이 자신의 DB 변화가 있을 때 변경이 있다는 Event를 발행해 줘야 합니다. 이때 사용하는 것이 EventGateway입니다. 또 하나의 케이스는 Saga 프로세스에서 참여 서비스의 실패 Ev..
이번 편에서는 10번까지 개발 해 보겠습니다. ElephantService 완성 2. Check Validation 비즈니스 요건이 아래와 같을 때 Command 발송 전에 validation 체크를 먼저 합니다. 코끼리 등록 시 몸무게는 30kg ~ 200kg 사이만 허용한다. 이미 냉장고에 들어가 있는 코끼리는 또 넣을 수 없다. 냉장고 안에 들어가 있는 코끼리만 꺼낼 수 있다. - create 메소드 public ResultVO create(ElephantDTO elephant) { log.info("[ElephantService] Executing create: {}", elephant.toString()); ResultVO retVo = new ResultVO(); //check validati..
이번 장에서는 마이크로서비스 패턴 개발을 지원하는 Axon Framework에 대해 배워 보겠습니다. 실습으로 내용이 너무 길어져 몇개의 하위 글로 나누어서 올리겠습니다. Axon Framework는 Command Handler, Event Sourcing with Event Store, Event Handler, Query Handler로 구성되어 있습니다. [1편 마이크로서비스 패턴 이해]에서 Command, Event, Query에 대해 설명했지만 명확히 용어를 다시 정리부터 하겠습니다. 또한 [DDD 핵심만 빠르게 이해하기]의 Event Storming에서도 Command와 Event라는 용어가 등장하는데 다른 의미로 해석될 수 있을 듯 해서 함께 정리해 보겠습니다. 개념 DDD 마이크로서비스 패..
이번 장에서는 이미 개발된 주문 서비스를 테스트 하면서 대략의 전체 흐름을 이해해 보겠습니다. 먼저 GitHub에 있는 소스를 IntelliJ 에 Import 합니다. Import Application 1) Fork Application 아래 GuiHub Repository에 접근하여 자신의 Repository로 Fork합니다. https://github.com/happykubepia/agilemall-axon 2) Git Clone 자신의 PC에 소스를 다운로드 합니다. 이를 위해서는 Git Client가 PC에 설치되어야 합니다. 아래 글을 참고하여 설치 합니다. https://git-scm.com/book/ko/v2/%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0-Git-%EC%8..
마이크로서비스 서비스를 개발하기 위해서는 알아야 할 4가지가 있습니다. 마이크로서비스 설계 방법론인 DDD(Domain Driven Design), 마이크로 서비스를 개발 / 운영하기 위한 아키텍처인 MSA(Micro Service Architecture), 마이크로서비스와 MSA가 갖춰야 할 8가지 특성(MSA Features)과 12가지 요소(12 Factors), 그리고 마이크로서비스의 문제를 해결하기 위한 Best Practice인 마이크로서비스 패턴입니다. 패턴 실습을 위해 이 모든 것을 먼저 알 필요는 없지만 마이크로서비스를 개발/운영하는 분들이라면 꼭 알아야 할 것들입니다. 제 이전 블로그 글에 DDD와 MSA Features & 12 Factors를 정리한 것이 있으니 참고 하세요. htt..
마이크로 서비스 패턴 중 이번 실습에 적용되는 패턴인 Saga, Event Sourcing, API Composition, CQRS(Command Query Responsibility Segregation)에 대해 기본적인 이해를 먼저 해 보겠습니다. 시간이 부족한 분들을 위해 핵심만 설명하겠습니다. 글로 이해가 잘 안되실 수 있는데, 이후 실습하면서 다시 한번 보시면 조금 더 명확히 이해가 되실 겁니다. 보다 자세한 이론적 설명은 제가 예전에 쓴 아래 글을 참고하세요. https://happycloud-lee.tistory.com/154 마이크로서비스 패턴: 핵심패턴만 빠르게 이해하기 크리스 리처드슨의 '마이크로서비스 패턴'에 나오는 44가지 패턴 중 핵심 패턴인 Saga. Event sourcing,..
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