tekton pipeline과 appsody pipeline에 대한 이해

우리가 tekton을 공부하면서 봤던 pipeline과 OCP의 'kabenero' 네임스페이스에 기본 제공되는

appsody pipeline의 차이에 대한 설명입니다. 

 

- tekton pipeline과 appsody pipeline의 구성요소는 동일합니다.
  -> pipelinerun, pipeline, taskrun, task, pipelineresource 등

- tekton pipeline은 appsody와 아무런 상관이 없으나, appsody pipeline은 appsody stack의 image build와 deploy(app-deploy.yaml 이용)를 그대로 이용합니다.

(appsody pipeline이 호출하는 task yaml 내용을 보면 appsody stack을 이용하는것을 볼 수 있음) 

- tekton pipeline은 기본 제공 샘플이 빈약하고, appsody pipeline은 개발언어별로 pipeline을 제공합니다.

- appsody pipeline은 appsody stack을 이용한 image build와 deploy를 하기 때문에 appsody에서 제공하는 metric, health 등을 이용할 수 있습니다.

- appsody pipeline을 사용하려면 아래와 같이 작업해야 합니다.
  - appsody pipeline에 최적화된 appsody repository 추가 
    appsody repo add kabanero https://github.com/kabanero-io/collections/releases/download/0.6.1/kabanero-index.yaml
  - appsody stack을 이용하여 project 초기화 후 개발
  - github에 upload
  - 'kabanero' namespace에 있는 appsody pipeline을 이용하여 build / deploy 
- 결론적으로 appsody pipeline은 개발자들이 image build와 deploy에 신경 쓰지 않고 개발에만 집중할 수 있도록 하자는 
kabanero의 목표를 완성시킨다고 할 수 있습니다.